In unserem aktuellen Blog zeigt Luis Castillo, Product Director bei Sigenergy (UK&I), wie KI das Energiemanagement in einem britischen Haushalt verändert: Sie optimiert den Verbrauch und sorgt für spürbare Einsparungen bei den Energiekosten. Durch die Vorhersage des Bedarfs und die Anpassung in Echtzeit zeigt dieses Praxisbeispiel, wie dynamisch Sigen AI tatsächlich arbeitet.

Eine Fallstudie aus einem britischen Haushalt

Dynamische Tarife revolutionieren die Energiemärkte: Verbraucher können sparen, indem sie ihren Energieverbrauch an die Echtzeitpreise anpassen. Das steigert die Energieeffizienz, unterstützt den Ausbau erneuerbarer Energien und stabilisiert das Stromnetz – und stärkt gleichzeitig die Eigenverantwortung der Nutzer sowie die Nachhaltigkeit. Trotzdem bleibt es eine Herausforderung, sich in diesem komplexen Preissystem zurechtzufinden. Wie lassen sich dynamische Tarife vereinfachen und zusätzliche Vorteile für Verbraucher erschließen?

Sigenergys SigenStor bietet zusammen mit der selbst entwickelten mySigen App eine ideale Lösung. Dieses fortschrittliche Speichersystem, angetrieben durch KI, macht aus den Herausforderungen dynamischer Tarife echte Chancen.

In diesem Artikel zeigen wir anhand einer realen Fallstudie aus einem britischen Wohnhaus, wie Sigenergy dieses Versprechen einlöst. Mit mySigen, der intelligentesten Energie-App der Branche, können Nutzer in ganz Europa das Potenzial dynamischer Tarife voll ausschöpfen. In Kombination mit Sigen AI maximierst du deine Ersparnisse – und machst Energiemanagement so einfach wie nie.

Systemübersicht: Wohnhaus-Installation in UK

• PV-Leistung: 10,08 kW
• Speicherkapazität: 19,34 kWh
• Betriebsdauer im KI-Modus: 10 Monate

Monatliche Ersparnisse: KI in der Praxis

Die folgende Tabelle vergleicht die monatlichen Energieeinsparungen des Haushalts mit und ohne KI-Optimierung. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Verbesserung – Sigen AI erzielte an bestimmten Tagen bis zu 44,56 % zusätzliche Einsparungen.

Der Beobachtungszeitraum wurde verlängert, um die Ergebnisse über einen längeren Zeitraum zu analysieren. Wie die Tabelle unten zeigt, bleibt die Gesamtrendite trotz kleiner Schwankungen konstant stabil und liegt über 20 %. Das unterstreicht die verlässliche Performance von KI-Technologie, die privaten Haushalten dauerhaft hohe Erträge liefern kann.

Wie optimiert Sigen AI den Energieeinsatz?

Sigen AI nutzt moderne Datenanalyse und maschinelles Lernen, um den Energieverbrauch nicht nur zu optimieren, sondern den Bedarf auch in Echtzeit vorherzusagen und sich dynamisch anzupassen. Das bringt spürbare Einsparungen, mehr Effizienz und eine außergewöhnliche Betriebsperformance. Das folgende Praxisbeispiel zeigt die dynamischen Fähigkeiten von Sigen AI in Aktion.

In der Grafik unten sind vier zentrale Kurven dargestellt:

• Die blaue Kurve zeigt die tatsächliche Leistungserzeugung der Solarmodule.
• Die grüne Kurve zeigt die KI-Prognose der Solarstromerzeugung – unter Berücksichtigung von Standort-, Wetter- und Umweltdaten.
• Die gelbe Kurve zeigt den tatsächlichen Stromverbrauch.
• Die rote Kurve zeigt Sigen AIs Prognose des zukünftigen Stromverbrauchs – basierend auf Mustern aus kumulierten Daten.

Die enge Übereinstimmung zwischen Prognose- und Ist-Kurven zeigt, wie präzise die KI Stromerzeugung und -verbrauch vorhersagen und optimieren kann. Auch wenn es kleinere Abweichungen gibt, sind die übergeordneten Trends bemerkenswert deckungsgleich. Diese Genauigkeit – trotz natürlicher Schwankungen im Nutzerverhalten – unterstreicht die Stärke von KI für ein zuverlässiges und effizientes Energiemanagement.

Da Sigen AI kontinuierlich aus dem Nutzerverhalten lernt, werden Vorhersage und Optimierung des Stromverbrauchs mit der Zeit immer genauer und ausgefeilter. Diese vorausschauende Intelligenz ist ein Kernbaustein der nächsten Generation KI-gestützter Energiemanagementsysteme: Du erreichst optimale Einsparungen und unterstützt gleichzeitig die übergeordneten Ziele nachhaltiger Energienutzung.

Schauen wir uns zwei typische Szenarien an, um das Potenzial von KI bei der Senkung der Energiekosten und der Steigerung der Wirtschaftlichkeit vollständig zu verstehen.

Szenario 1: Energieeinsatz optimieren mit zeitabhängigen Tarifen

Am 30. Oktober 2024 zeigten die Strompreise deutliche Schwankungen, mit Spitzen am Morgen und am Abend. Sigen AI steuerte die Energieflüsse intelligent – wie unten dargestellt:

• 03:00 – 05:00 Uhr: Das System lädt den Speicher zu den niedrigsten Netzpreisen.
• 07:30 – 08:00 Uhr: Steigende Preise und Solarerzeugung werden ausgeglichen, indem Haushaltslasten aus PV und Speicher versorgt werden.
• 09:00 – 15:00 Uhr: Solarstrom lädt den Speicher, während Haushaltslasten über günstigen Netzstrom versorgt werden.
• Ab 15:00 Uhr: Bei hohen Strompreisen übernimmt der Speicher die Versorgung der Haushaltslasten.

Diese Optimierung reduziert die Abhängigkeit von teurem Netzstrom. Im KI-Modus lagen die täglichen Einsparungen bei 3,28 £, verglichen mit nur 1,13 £ im Eigenverbrauchsmodus – ein Plus von 190 %.

Szenario 2: Preisschwankungen nutzen, um Gewinne zu erzielen

Am 21. Oktober 2024 variierten die Netzpreise stark – in den frühen Morgenstunden lagen sie nahezu bei null. Sigen AI nutzte diese Schwankungen gezielt, um Gewinne zu erzielen:

• 00:00 – 02:00 Uhr: Überschüssige Energie wird zu 0,15 £/kWh ins Netz verkauft.
• 02:00 – 04:00 Uhr: Der Speicher lädt zu nahezu Nullpreisen wieder auf.
• 04:00 – 05:00 Uhr: Erneuter Verkauf zu 0,15 £/kWh.
• 05:00 – 06:30 Uhr: Erneutes Laden während der nahezu Nullpreis-Phase.
• 16:00 – 20:00 Uhr: PV- und Speicherenergie versorgen die Haushaltslasten während der Preis-Spitzen.

Durch diese Maßnahmen erzielte das KI-gestützte System einen Netto-Tagesvorteil von 3,83 £ – im Vergleich zu nur 0,38 £ ohne KI. Das entspricht einer Verbesserung von beeindruckenden 900 %.

Fazit: KI-gestütztes Energiemanagement

Diese Szenarien zeigen, welches Potenzial Sigen AI hat, Energiekosten zu senken und Gewinne zu maximieren. Indem die KI intelligent auf dynamische Tarifstrukturen reagiert, liefert das System spürbare finanzielle Vorteile, hohe Effizienz und ein besonders einfaches Energiemanagement.
Die Kombination aus SigenStor und Sigen AI ist nicht nur ein Werkzeug, sondern eine leistungsstarke Plattform für smartere und nachhaltigere Energienutzung. Ob zeitabhängige Tarife optimiert oder Preisdifferenzen gezielt genutzt werden: Sigenergys KI-Integration setzt einen neuen Maßstab im Energiesektor.